Совершенствование прогнозирования сальдо миграции в рамках управления социально-экономическим развитием моногородов на основе искусственного интеллекта (на материалах Республики Казахстан)

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.26577/jerba202414712
        187 157

Аннотация

В данном исследовании разработаны модели искусственных нейронных сетей сальдо миграции с целью повышения эффективности управления социально-экономическим развитием моногородов Республики Казахстан. На данный момент не существует универсальных инструментов прогнозирования показателей социально-экономического развития в целом и характеризующих миграционные процессы в частности. Однако объем бюджетных ассигнований, направляемый на решение кадровых вопросов в моногородах, создание социальных объектов и реализацию других мероприятий, значимых для экономического, социального и инфраструктурного развития, направления развития моногородов зависят от прогноза сальдо миграции. Кроме того, прогноз сальдо миграции важен с целью определения опорных территорий и их последующего приоритетного развития. В данной статье проведен содержательный анализ работ исследователей, по результатам которого определено, что модели искусственного интеллекта, в частности наиболее адаптивные нейронные сети не используются при прогнозировании сальдо миграции. Цель данного исследования – разработка моделей искусственных нейронных сетей сальдо миграции для повышения эффективности управления социально-экономическим развитием моногородов Республики Казахстан. Результатом исследования является методический подход и инструментарий прогнозирования сальдо миграции для моногородов Республики Казахстан. Разработанный подход к прогнозированию и инструментарий являются универсальными в области прогнозирования социально-экономических показателей. Кроме того, результаты, описанные в статье, могут быть использованы в других исследованиях в области прогнозирования, планирования. В частности, разработанный инструментарий можно применять для оценки эффективности управленческих решений, например, при реализации доказательной политики с целью развития моногородов.

Ключевые слова: сальдо миграции, моногорода, модели искусственного интеллекта, искусственные нейронные сети, ошибка модели, управление социально-экономическим развитием.

Биографии авторов

И.В. Мищенко, Алтайский государственный университет, Россия, г. Барнаул

(корреспондирующий автор) кандидат экономических наук, ассоциированный профессор, Алтайский государственный университет (г. Барнаул, Россия, электронная почта: mis.iv@mail.ru)

М.Г. Краюшкин, Алтайский государственный университет, Россия, г. Барнаул

аспирант, Алтайский государственный университет (г. Барнаул, Россия, электронная почта: Kramaks-97@mail.ru)

С.И. Межов , Алтайский государственный университет, Россия, г. Барнаул

доктор экономических наук, профессор, Алтайский государственный университет (г. Барнаул, Россия, электронная почта: megoff@mail.ru)

И.С. Бианчи, Федеральный университет Санта Катарины, Бразилия, г. Флорианополис

PhD, ассоциированный профессор, федеральный университет Санта-Катарины (Флорианополис, Бразилия, электронная почта: isaias.bianchi@gmail.com)

Загрузки

Как цитировать

Мищенко I., Краюшкин M. ., Межов S. ., & Бианчи I. . (2024). Совершенствование прогнозирования сальдо миграции в рамках управления социально-экономическим развитием моногородов на основе искусственного интеллекта (на материалах Республики Казахстан). Вестник КазНУ. Серия Экономическая, 1(147), 13–29. https://doi.org/10.26577/jerba202414712