Совершенствование прогнозирования сальдо миграции в рамках управления социально-экономическим развитием моногородов на основе искусственного интеллекта (на материалах Республики Казахстан)

Аннотация

В данном исследовании разработаны модели искусственных нейронных сетей сальдо миграции с целью повышения эффективности управления социально-экономическим развитием моногородов Республики Казахстан. На данный момент не существует универсальных инструментов
прогнозирования показателей социально-экономического развития в целом и характеризующих
миграционные процессы в частности. Однако объем бюджетных ассигнований, направляемый на
решение кадровых вопросов в моногородах, создание социальных объектов и реализацию других мероприятий, значимых для экономического, социального и инфраструктурного развития,
направления развития моногородов зависят от прогноза сальдо миграции. Кроме того, прогноз
сальдо миграции важен с целью определения опорных территорий и их последующего приоритетного развития. В данной статье проведен содержательный анализ работ исследователей, по
результатам которого определено, что модели искусственного интеллекта, в частности наиболее
адаптивные нейронные сети не используются при прогнозировании сальдо миграции. Цель данного исследования – разработка моделей искусственных нейронных сетей сальдо миграции для
повышения эффективности управления социально-экономическим развитием моногородов Республики Казахстан. Результатом исследования является методический подход и инструментарий
прогнозирования сальдо миграции для моногородов Республики Казахстан. Разработанный подход к прогнозированию и инструментарий являются универсальными в области прогнозирования
социально-экономических показателей. Кроме того, результаты, описанные в статье, могут быть
использованы в других исследованиях в области прогнозирования, планирования. В частности,
разработанный инструментарий можно применять для оценки эффективности управленческих
решений, например, при реализации доказательной политики с целью развития моногородов.